پایان ترم داده کاوی شریف
چهارشنبه, ۱۸ دی ۱۳۹۲، ۱۲:۱۵ ب.ظ
سوال 1- سوال 1 پست قبلی (خوشه بندی که شکل دارد و DBSCAN هم دارد)
سوال 2- روشهای تشخیص outlier را توضیح دهید.
سوال 3- آیا با شبکه عصبی که از تابع سیگموئید استفاده می کند می توان نمونه های زیر را جدا کرد؟ (نمونه های (0,0) (0,1) (1,1) مربوط به یک کلاس و (1,0) مربوط به کلاس دیگر)
سوال 4- در یک شبکه بیز، کدام متغیرها از هم مستقلند و کدام متغیرها وابسته؟ تابع احتمال توام آنها را بنویسید و برای (یک مقدار داده شده در مساله) حساب کنید.
۹۲/۱۰/۱۸
با نقل به مضمون، سوالا اینا بودن:
1- فرض کنید در یک سازمان با پهنای باند 100 مگابایت ترافیک داده ورودی کاربران را داریم. برای آشنایی بیشتر با کاربران و فهمیدن نظر آنها در موضوعات مختلف ابتدا یک مدل آماری و نمودارهای مربوط به آن را در مورد استخراج اطلاعات در این مورد مطرح کنید. سپس با استفاده از روشهای داده کاوی بررسی کنید که چگونه میتوان نقایص و کمبودهای سیستم را رفع نمود؟
2- برای ارزیابی پایاننامههای ارشد دانشکده کامپیوتر چگونه میتوان از ترکیب خوشهبندی و قوانین انجمنی استفاده نمود؟ تمام مراحل انتخاب ویژگی، آمادهسازی داده برای پردازش و تکنیکهای خوشهبندی و قواعد انجمنی را توضیح دهید.
3- برای موارد زیر با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی، راهکاری برای حل مشکل ارائه دهید :
الف-شیوع بیماری
ب-کشف فیلترشکن
ج-استخدام نیرو
د-کشف تاکتیک تیم فوتبال
4- مشکل روشهای سنتی شناسایی حملات چیست و چگونه به کمک دادهکاوی میتوان آن را بهبود داد؟
5- یک تکنیک دادهکاوی برای یافتن bug در کد برنامه بیان کنید.
6- با توجه به حجم بالای اطلاعات در حوزه RFID سه روش خلاصهسازی داده را بیان کرده و مختصر توضیح دهید.
من که دهانم کف نمود و دستم شکست! سه ساعت داشتم مینوشتم !!