http://msdn.microsoft.com/en-us/library/gg675934.aspx
من یادم است که برای دادهکاوی گیر یاد گرفتن R بودیم. لینک دانلود کتاب آموزش R:
http://it-ebooks.info/book/1734/
زبان R بیشتر برنامهنویسی است اما RapidMiner بیشتر تصویری و برای کاربردهای عمومی است. پس همان طور که از توضیحات قبلی معلوم است پیادهسازی الگوریتمهای دادهکاوی جدید با R ممکن است اما با RapidMiner نیست. (البته رپیدماینر یک کامپوننت R دارد که بسیار دردسرساز است و نصب آن باعث میشود هیچ قسمت دیگری کار نکند!!)
https://wiki.cites.illinois.edu/wiki/display/cs498tpc/Theory+of+Parallel+Computing
http://www.eecs.harvard.edu/econcs/pubs/Chen10.pdf
ارائهی فردای جلسهی الگوریتم. خوشمزه به نظر میرسه! ( این یکی از مسألههاییه که هر دفعه میبینمش خوشحال میشم! :) )
Imagine a cake that must be divided between a group of gluttonous children. To complicate
matters, the cake is heterogeneous: two pieces of cake may differ in terms of their toppings, so
the children have different preferences over the pieces (one may weakly prefer a larger proportion
of chocolate curls, while another may single-mindedly desire the piece with the cherry).
In this lecture we discuss the surprisingly intricate problem of fairly dividing the cake — which
serves as a metaphor for heterogeneous divisible resources such as land or time.
From a computer scientist’s point of view, the cake cutting problem provides a sandbox in which
we can explore the role of computational thinking in the allocation of divisible goods. Indeed, the
elegant cake cutting model distills many of the issues we care about when studying divisible
goods more broadly; for example, how to reason about computational complexity in the face of
continuous inputs, and how to quantify the tradeoffs between individual fairness and global
welfare.
http://ce.sharif.edu/courses/92-93/2/ce795-1/assignments/files/assignDir2/A3.pdf
https://www.cs.umd.edu/~gasarch/erdos_dist/erdos_dist.html
مرجع:
گرافهای هندسی
http://web.mit.edu/~holden1/www/coursework/math/18.318/main.pdf
روشهای احتمالاتی
http://web.mit.edu/~holden1/www/coursework/math/18997/notes.pdf
نقاط را با یک بردار تصادفی با مولفههای بین ۰ و ۱ انتقال میدهیم بعد با درخت چهارتایی جواب را حساب میکنیم.
با این کار احتمال اینکه روی مرز بیفتد صفر میشود.
با توجه به اینکه برای بار سوم موضوع ارائهام عوض شده و هفتهی دیگه قراره ارائه بدم احتمالاً این نسخهی نهایی باشه.
موضوع ارائه: روش net & prune
دریافت
حجم: 1.04 مگابایت